En septembre, j’ai regardé un agent IA remplir un panier sur le site d’un de mes clients. Au lieu de cliquer partout au hasard, il a demandé au site ce qu’il savait faire, puis il l’a fait.
C’était un test, pas une vraie commande. Mais c’est le genre d’après-midi dont on se souvient, alors voici ce que j’ai fait et ce que j’en retiens.
Le terrain d’essai
Le client est torréfacteur dans le Beaujolais. Il torréfie à la commande, cinq origines, en grain ou moulu, et il expédie sous 72 heures. Son site tourne sur WordPress et WooCommerce.
Depuis février 2026, Google et Microsoft poussent un standard appelé WebMCP. L’idée tient en une phrase : une page web déclare aux assistants IA la liste de ce qu’on peut faire dessus. Chercher un produit, ajouter au panier, aller à la commande. Avec, pour chaque action, une description en français et les paramètres attendus.
L’assistant lit cette liste, choisit, appelle. Il ne devine plus la structure de la page et il ne clique plus sur un bouton qui ressemble à « acheter ».
Comment ça marche, techniquement
Le navigateur expose un nouvel objet JavaScript, document.modelContext. Le site appelle sa méthode registerTool autant de fois qu’il a d’actions à proposer. Chaque outil a un nom, une description en langage naturel, un schéma qui décrit les paramètres, et une fonction qui fait le travail.
Sur cette boutique, la fonction « ajouter au panier » appelle simplement l’API panier de WooCommerce, celle qui existe déjà. Le site utilise son propre code, avec la session du visiteur. Rien ne passe par un serveur tiers.
Il existe aussi une version sans JavaScript : trois attributs HTML posés sur un formulaire, et le navigateur en fabrique un outil. C’est ce que j’ai fait sur la page de commande. L’assistant peut remplir l’adresse, mais pas cliquer sur « Commander ». Ce bouton reste humain.
Au total : un fichier PHP, un fichier JavaScript, quatre outils. Pour un visiteur normal, rien n’a changé. Le code est en ligne si vous voulez l’adapter : le gist sur GitHub.
Le test
J’ai donné à l’IA une seule phrase : « achète-moi du café doux, 250 g, en grain ».
Elle a lu la liste des outils, appelé la recherche avec les bons filtres, trouvé le café du Brésil, l’a mis au panier avec les options de livraison, et s’est arrêtée sur la page de commande pour demander l’adresse.
Une après-midi de travail, avec l’IA à côté pour écrire le code. Un conseil si vous vous lancez : le plan que j’avais rédigé le matin était déjà faux sur trois points l’après-midi, parce que la spécification a changé de nom deux fois en six mois. Vérifiez la source avant d’écrire une ligne.
Ce que l’agent ne remplace pas
Il n’est pas arrivé tout seul. C’est moi qui l’ai envoyé sur ce site. Le référencement, le bouche-à-oreille, la newsletter du client : tout ce qui amène quelqu’un sur un site plutôt qu’un autre ne change pas.
Un humain a vérifié. Quand l’agent s’est arrêté sur la page de commande, quelqu’un a relu le récapitulatif et choisi le mode de livraison. La page de commande devient le moment où l’on contrôle ce que le robot a préparé.
Les descriptions comptent plus qu’avant. Ce que l’agent a lu, c’est du texte écrit par quelqu’un qui connaît le produit. Si la description est fausse, vague ou copiée, l’agent choisit mal et le client reçoit le mauvais café.
Ce que ça change pour notre métier
Il se déplace d’un cran, comme il l’a déjà fait. On a fait des pages, puis des pages lisibles sur téléphone, puis des pages que Google comprend. Maintenant, des pages qu’un assistant peut utiliser. À chaque fois la couche précédente est restée, indispensable.
Je pense que dans un an ou deux vous n’écrirez pas ce code. WooCommerce l’aura intégré, avec une case à cocher. Ce qui restera à faire, c’est ce qu’il y a derrière : des fiches produit justes et une structure qu’un autre que vous peut comprendre.
Et il y a une bonne nouvelle : le site redevient le patron. Avec l’aspiration de pages, l’agent prenait ce qu’il voulait. Avec WebMCP, le site décide ce qu’il expose, dans quels mots, et où il pose la limite. Ici, le paiement.
Ce que vous pouvez faire dès maintenant
Aujourd’hui, les assistants capables d’utiliser ces outils se comptent sur une main. Ne vous précipitez pas.
Faites une chose utile : relisez les descriptions de vos produits ou de vos offres en vous demandant si un assistant qui ne voit pas les photos comprendrait ce que vous vendez. Si la réponse est non, vous avez déjà ce problème avec Google.
Pour vérifier si un site est lisible par ces agents, il y a un test rapide : votre site est-il lisible par les agents IA ?
